第一章 绪论

1.1 前言随堂测验

1、《计量经济学》MOOC建设的最大特色是,通过“空间换时间”,缩减常规知识学习时间,用于更受学生欢迎、更具应用性、更具前沿性的系列专题学习。

1.2 计量经济学发展史随堂测验

1、计量经济学的三大内容体系是理论计量经济学与应用计量经济学、经典计量经济学与非经典计量经济学、微观计量经济学与宏观计量经济学。

1.3 计量经济学论文导读随堂测验

1、计量经济学中广泛运用的模型有哪些?
    A、多元线性回归模型
    B、非线性回归模型
    C、联立方程模型
    D、面板数据模型

2、考察2012—2016年中国31个省份的城市化与收入差距之间的关系,应该采用截面数据吗?

1.4 计量模型构建步骤和要点随堂测验

1、预测性能检验是指对样本外一点进行实际预测吗?

2、弹性绝对值|E|>1是不是表示富有弹性?

1.5 计量经济学模型的应用随堂测验

1、计量经济学模型的应用包括哪几部分?
    A、结构分析
    B、经济预测
    C、政策评价
    D、理论检验与发展

1.6 操作:Eviews软件介绍随堂测验

1、残差指的是被解释变量的观测值与估计值之差。

2、计量模型检验通常通过包括三类:第一类,经济学检验;第二类,统计学检验,第三类,计量经济学检验,有的还包括模型预测检验。

绪论——测验题

1、下面的选项哪个是正确的
    A、异方差检验是属于计量经济学检验
    B、拟合优度检验是属于计量经济学检验
    C、总体显著性检验是属于计量经济学检验
    D、变量显著性检验是属于计量经济学检验

2、在建立回归模型之前,至少应该画哪个图
    A、散点图
    B、趋势图
    C、趋势图和散点图
    D、饼图

3、结构分析不包括哪个分析方法
    A、因子分析
    B、弹性分析
    C、乘数分析
    D、比较静力分析

4、面板数据包含个体维度和()维度
    A、群体维度
    B、时间维度
    C、空间维度
    D、时间维度和空间维度

5、计量经济学融合的学科中不包括
    A、统计学
    B、经济学
    C、数学
    D、会计学

6、以下关于计量经济学用途的说法正确的有
    A、分析父母身高与子女身高之间的函数关系
    B、预测未来经济走势,如国内生产总值(GDP)
    C、分析个人消费与个人可支配收入之间的关系
    D、描述商品价格与需求量之间的因果关系

7、传统计量经济学教学中存在问题有
    A、课时不够
    B、理论讲不透
    C、学生不爱学
    D、实践做不深

8、MOOC课程建设对知识的要求是
    A、知识碎片化
    B、系统化
    C、满足大纲要求
    D、越简单越好

9、计量经济学通常采用3种数据类型分别是
    A、时间序列数据
    B、横截面数据
    C、面板数据
    D、年度数据

10、计量经济学的三大内容体系是
    A、理论计量经济学
    B、应用计量经济学
    C、经典计量经济学与非经典计量经济学
    D、微观计量经济学与宏观计量经济学

11、经济数学模型与计量经济学模型的模型区别是计量经济学模型引入了随机误差项μ。

12、残差指的是被解释变量的观测值与估计值之差

13、对于数据的操作,可以用画图以直观表述,在Eviews软件中PLOT命令是描绘散点图。

14、弹性绝对值|E|>1表示富有弹性。

15、对于数据的操作,可以用画图以直观表述,在Eviews软件中SCAT命令是描绘趋势图。

绪论——单元作业

1、众所周知,农业是国民经济的基础。为了研究农作物播种面积、耕地受灾面积、化肥施用量和农业机械总动力4个因素对中国农业总产值影响,给出了表1所示的样本数据,并作了相关分析操作。请就此案例,回答问题1至5: 表1:我国从2001-2015年农业发展状况的数据 年份 农业总产值(亿元) 农作物播种面积 (千公顷) 农作物受灾面积 (千公顷) 化肥施用量(万吨 ) 农业机械总动力 (万千瓦) 1996 13539.8 152380.6 46989 3827.9 38546.9 1997 13852.5 153969.2 53427 3980.7 42015.6 1998 14241.9 155705.7 50145 4084 45207.7 1999 14106.2 156372.81 49981 4124.3 48996.12 2000 13873.6 156299.85 54688 4146.41 52573.61 2001 14462.79 155707.86 52215 4253.76 55172.1 2002 14931.5 154635.51 46946 4339.39 57929.8 2003 14870.11 152414.96 54506 4411.6 60386.5 2004 18138.36 153552.55 37106 4636.6 64027.9 2005 19613.37 155487.73 38818 4766.22 68397.8 2006 21522.28 152149 41091 4927.69 72522.1 2007 24658.1 153463.93 48992 5107.83 76598.6 2008 28044.15 156265.7 39990 5239.02 82190.4 2009 30777.5 158613.55 47214 5404.4 87496.1 2010 36941.11 160674.81 37426 5561.68 92780.48 2011 41988.64 162283.22 32471 5704.24 97734.66 2012 46940.46 163415.67 24962 5838.85 102558.96 2013 51497.37 164626.93 31350 5911.86 103906.75 2014 54771.55 165446.25 24891 5995.94 108056.58 2015 57635.8 166373.81 21770 6022.6 111728.07 1. (单选题)表1所示的数据是属于() A. 时间序列数据 B. 横截面数据 C. 面板数据 D. 年报数据

2、2.(判断题)为了了解农业生产总值(Y)与农作物播种面积(X1)、农作物受灾面积(X2)、化肥施用量(X3)、农业机械化动力(X4)之间的关系;利用Eviews的“plot”命令绘制了下图 ,此图是趋势图。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

3、3. (多选题) 根据题2所绘制的图,说明农业生产总值Y与农业机械化动力X4之间存在()关系。 A.正相关关系 B.负相关关系 C.线性关系 D.非线性关系

4、4. (单选题)基于样本数据,初步判断该模型符合线性关系,得出初步计量模型为() A. Y=β0+β1lnX1+β2lnX2 B. lnY=β0+β1X1+β2X2+β3X3 C. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4 D. Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+µ

5、5. (判断题)经过最小二乘回归处理,得到回归方程Y=-235864.428741+1.38350727045*X1-0.245076061734*X2+12.9547982086*X3-0.110809169692*X4。 则X3的参数估计值的经济意义是:在假定其他变量不变的情况下,当化肥施用量增加1万吨,农业总产值就增加12.9548亿元。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

第二章 一元线性回归

2.1 一元线性回归概述随堂测验

1、随机误差项的主要影响因素是什么?
    A、在解释变量中被忽略的因素的影响
    B、变量观测值的观测误差的影响
    C、模型关系的设定误差的影响
    D、都不对

2.2 基本假设与OLS估计原理随堂测验

1、回归分析的主要目的是通过样本回归函数(模型)SRF尽可能准确地估计总体回归函数(模型)PRF。

2、可以通过散点图来确定模型的形式。

2.3 参数估计量性质随堂测验

1、在最小二乘法中随机干扰项μ服从下列哪个分布?
    A、二项分布
    B、t分布
    C、正态分布
    D、F分布

2、高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。

2.4 拟合优度检验随堂测验

1、下面的选项哪个是正确的?
    A、
    B、
    C、
    D、

2、可决系数统计量是.

2.5 变量的显著性T检验随堂测验

1、缩小置信区间的途径有哪些?
    A、增大样本容量
    B、减小样本容量
    C、提高模型的拟合优度
    D、降低模型的拟合优度

2、置信区间估计方法是指构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”,来考察它以多大的可能性(概率)包含着真实的参数值。

2.6 一元回归预测随堂测验

1、总体均值的置信域比个体的置信域更窄。

2、总体回归模型是,样本回归模型是

2.7 案例分析随堂测验

1、在实际估计中如果截距项没有通过显著性检验,应该在模型中保留截距项。

2、在Eviews软件操作中,对样本回归函数进行拟合是用()命令。

第二章 一元回归模型——测验题

1、假设检验采用的逻辑推理方法是
    A、演绎推理法
    B、反证法
    C、归纳推理法
    D、类比推理法

2、在Eviews软件操作中,预测是用()命令。
    A、PLOT
    B、SCAT
    C、GENERATE
    D、FORECAST

3、对任意两个随机变量X和Y,若EXY=EX*EY,则()
    A、Var(XY)=VarX*VarY
    B、Var(X+Y)=VarX+VarY
    C、X和Y相互独立
    D、X和Y不独立

4、设随机变量X1,X2,...,Xn(n>1)独立同分布,且方差>0。令随机变量,则()
    A、
    B、
    C、
    D、

5、设随机变量,则
    A、
    B、
    C、
    D、

6、变量的显著性T检验的步骤有哪些?
    A、对总体参数提出假设
    B、以原假设H0构造T统计量
    C、给定显著性水平α,查t分布表得临界值t a/2(n-2)
    D、比较t统计量和临界值

7、随机误差项的主要影响因素是
    A、在解释变量中被忽略的因素的影响
    B、变量观测值的观测误差的影响
    C、模型关系的设定误差的影响
    D、都不是

8、下列中属于最小二乘法基本假设的有
    A、解释变量X是确定性变量,不是随机变量
    B、随机误差项m与解释变量X之间不相关:Cov(Xi,mi)=0 i=1,2, …,n
    C、m服从零均值、同方差、零协方差的正态分布:mi~N(0,sm2) i=1,2, …,n
    D、随着样本容量的无限增加,解释变量X的样本方差趋于一有限常数。

9、最小二乘估计量的性质
    A、线性性
    B、无偏性
    C、一致性
    D、有效性

10、缩小置信区间的途径有哪些
    A、增大样本容量
    B、减小样本容量
    C、提高模型的拟合优度
    D、降低模型的拟合优度

11、可以通过散点图来确定模型的形式。

12、拟合优度检验是指对样本回归直线与样本观测值之间拟合程度的检验。

13、Ŷ0是条件均值E(Y|X=X0)或个值Y0的一个无偏估计,可以通过分析期望来确定。

14、散点图和趋势图的区别在于画散点图可以知道解释变量和被解释变量是否存在线性关系,趋势图可以知道解释变量与被解释变量是否是同增长。

15、在做回归估计之前残差序列中没有残差具体数值。

第二章 一元回归模型——单元作业

1、随着经济发展和生活水平的提高,人们对精神文化的需求进一步上升,旅游成为人们的基本生活方式,是人们使用休闲时间的最佳选择之一。为了研究全国GDP总值、旅行社数、星级饭店总数、入境游客、国内居民出境人数、国内游客人数、国内旅游人均花费、城乡居民人民币储蓄存款年底余额、社会消费品零售总额、旅客周转量等对我国旅游收入的影响因素,采用了如下数据,并回答问题1至5: 年份 旅游总收入Y 全国总值GDP(亿元)X1 旅行社数(个)X2 星级饭店总数(个) X3 入境游客(万人次)X4 国内居民出境人数(万人次)X5 国内游客(万人次) X6 国内旅游人均花费(元)X7 城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)X8 社会消费品零售总额(亿元)X9 旅客周转量(亿人公里)X10 1996 1740.38 71814 4252 4418 5112.75 506.07 63950 256.2 38520.8 28360.2 9164.8 1997 2233.44 79715 4986 5201 5758.79 532.39 64400 328.1 46279.8 31252.9 10055.48 1998 2517.2 85196 6222 5782 6347.84 842.56 69500 345 53407.47 33378.1 10636.7 1999 2972.91 90564 7326 7035 7279.56 923.24 71900 394 59621.83 35647.9 11299.7 2000 3337.56 100280 8993 10481 8344.39 1047.26 74400 426.6 64332.38 39105.7 12261.1 2001 3700.28 110863 10532 7358 8901.3 1213.44 78400 449.5 73762.43 43055.4 13155.13 2002 4082.21 121717 11552 8880 9790.8 1660.23 87800 441.8 86910.65 48135.9 14125.6 2003 3616.33 137422 13361 9751 9166.21 2022.19 87000 395.7 103617.65 52516.3 13810.5 2004 4968.1 161840 14927 10888 10903.82 2885 110200 427.5 119555.39 59501 16309.1 2005 5578.82 187319 16245 11828 12029.23 3102.63 121200 436.1 141050.99 68352.6 17466.74 2006 6569.23 219438 17957 12751 12494.21 3452.36 139400 446.9 161587.3 79145.2 19197.21 2007 8189.81 270232 18943 13583 13187.33 4095.4 161000 482.6 172534.19 93571.6 21592.58 2008 9157.73 319516 20110 14099 13002.74 4584.44 171200 511 217885.35 114830.1 23196.7 2009 10580.44 349081 20399 14237 12647.59 4765.62 190200 535.4 260771.66 133048.2 24834.94 2010 13037.91 413030 22784 13991 13376.22 5738.65 210300 598.2 303302.49 158008 27894.26 2011 19790.03 489301 23690 13513 13542.35 7025 264100 731 343635.89 187205.8 30984.03 2012 23206.5 540367 24944 12807 13240.53 8318.17 295700 767.9 399551 214432.7 33383.09 2013 26792.76 595244 26054 13293 12907.78 9818.52 326200 805.5 447601.57 242842.8 27571.65 2014 30880.99 643974 26650 12803 12849.83 11659.32 361100 839.7 485261.3 271896.1 28647.13 2015 35331.55 689052 27621 12327 13382.04 12786 400000 857 527341.1 300930.8 30058.9 1.(单选题)对上表的数据做散点图,用()命令。 A. plot B. scat C. create D. 都不是

2、2.(判断题)运用OLS方法对模型 进行参数估计,得到估计结果如下。则根据t检验,针对原假设,在给定显著性水平α=0.05下,查t分布表得临界值为2.2622,那么X7应该拒接原假设H0,即在其他情况不变的前提下,国内旅游人均花费X7对全国旅游收入Y有显著影响。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

3、3.(判断题)根据题2的估计结果,社会消费品零售总额X9对全国旅游收入Y影响不显著。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

4、4.(判断题)根据题2的估计结果,拟合优度是0.999706,修正拟合优度是0.999379,这说明模型整体的拟合程度比较好。(答案填“对”、“错”或“√”、“×”)

5、5. (多选题)根据题2的估计结果,通过显著性t检验的解释变量有()。 A. X4和X5 B. X4和X6 C. X4和X7 D. X4和X8

第三章 多元线性回归

3.1 多元线性回归概述随堂测验

1、如果把常数项看成是一个虚变量的系数,该虚变量的样本观测值为多少?
    A、1
    B、0
    C、取值不能确定的常数
    D、随样本而变的变量

2、在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为多少?
    A、1
    B、0
    C、大于0的常数
    D、小于0的常数

3、在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足什么分布?
    A、t分布
    B、F分布
    C、正态分布
    D、卡方分布

3.2 多元线性回归估计随堂测验

1、普通最小二乘估计OLS对什么求偏导来估计参数的?
    A、被解释变量
    B、解释变量
    C、被解释变量和解释变量
    D、待估参数

2、在多元线性回归系模型中,用OLS方法估计出参数的基本条件是?
    A、解释变量互相间相关
    B、解释变量互相间独立
    C、被解释变量和解释变量之间相关
    D、被解释变量和解释变量之间独立

3、在多元线性回归模型中,如果某个解释变量的观测值未发生变化,用OLS方法能估计出其参数吗?
    A、能够
    B、不能
    C、不确定
    D、能够,如果给定被解释变量的值

4、多元线性回归模型OLS估计参数的离差形式中,矩阵x包含由1构成的行或列。

3.3 样本容量问题与案例随堂测验

1、样本最小容量必须不少于多少?
    A、模型中被解释变量和解释变量的个数,不包括常数项
    B、模型中被解释变量和解释变量的个数,包括常数项
    C、模型中解释变量的个数,不包括常数项
    D、模型中解释变量的个数,包括常数项

2、从统计检验的角度,样本容量要大于多少,Z检验才能应用?
    A、10
    B、20
    C、30
    D、40

3、一般经验认为,样本容量不少于多少,才能满足模型估计的基本要求?
    A、15
    B、30
    C、40
    D、45

3.4 多元线性回归模型R2检验\F检验随堂测验

1、下列说法正确的是?
    A、RSS=TSS - ESS
    B、RSS=TSS + ESS
    C、RSS=TSS x ESS
    D、RSS=TSS/ESS

2、调整可决系数越接近1,通常表示的含义是?
    A、模型的拟合优度越低
    B、模型的拟合优度越高
    C、解释变量之间的相关性越低
    D、解释变量之间的相关性越高

3、如果在模型中增加一个解释变量后AIC减小,则应做出的选择是什么?
    A、在模型中保留这个解释变量
    B、舍弃这个解释变量
    C、把这个解释变量变换为被解释变量
    D、难以选择

3.5 多元线性回归模型T检验与置信区间随堂测验

1、对每个解释变量进行显著性检验,应采用什么检验?
    A、卡方检验
    B、F检验
    C、Z检验
    D、T检验

2、如果待估参数的标准差越小,构造的置信区间的区域如何?
    A、越宽
    B、越窄
    C、不变
    D、难以确定

3、如果待估参数的标准差越小,则构造的置信区间精度如何?
    A、上升
    B、下降
    C、不变
    D、难以确定

3.6 受约束回归(之一)随堂测验

1、通常对模型参数施加线性约束后,模型中参数个数会发生什么变化?
    A、增加
    B、减少
    C、不变
    D、无法判断

2、受约束回归的RSS与不受约束回归的RSS相比,大小如何?
    A、更大
    B、更小
    C、相等
    D、无法判断

3、受约束回归的ESS与不受约束回归的ESS相比,大小如何?
    A、更大
    B、更小
    C、相等
    D、无法比较

3.7 受约束回归(之二)及多元线性回归模型综合案例随堂测验

1、如果模型参数是稳定的,其经济含义是下列哪一个?
    A、经济政策不变
    B、经济政策发生变化
    C、经济结构不变
    D、经济结构发生变化

2、邹氏参数稳定性F检验比较的是模型施加约束条件前后哪个指标的差异?
    A、RSS
    B、TSS
    C、解释变量的个数
    D、解释变量的t值

3、邹氏参数稳定性检验中,计算得的F值大于临界值,得到的结论是什么?
    A、无约束模型接受约束条件
    B、无约束模型不接受约束条件
    C、无约束模型整体上显著
    D、无约束模型整体上不显著

4、由Eviews的线性回归结果判断参数的显著性,用的是哪一个检验?
    A、T检验
    B、F检验
    C、AIC检验
    D、SC检验

5、如果在模型中加入一个解释变量后,SC显著减小,则我们的判断是?
    A、不应保留该解释变量在模型中
    B、应保留该解释变量在模型中
    C、还应引入其他解释变量
    D、应将该解释变量作为被解释变量

6、在多元线性回归模型中,如果某个解释变量的系数为正,说明什么?
    A、被解释变量变化时,会使该解释变量同向变化
    B、被解释变量变化时,会使该解释变量反向变化
    C、该解释变量变化时,会使被解释变量同向变化
    D、该解释变量变化时,会使被解释变量同反变化

第三章 多元线性回归模型——测验题

1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?
    A、解释变量之间互不相关
    B、随机误差项具有零均值
    C、随机误差项具有同方差
    D、随机误差项无序列相关性

2、用矩阵表示多元线性回归模型OLS估计的正规方程组,X的第1列或第1行的元素是什么?
    A、0
    B、1
    C、取值不能确定的常数
    D、变量观测值

3、多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的拟合优度很大, F值很显著,这说明模型存在
    A、多重共线性
    B、异方差
    C、自相关
    D、设定偏误

4、如果把常数项看成是一个虚变量的系数,该虚变量的样本观测值为
    A、1
    B、0
    C、取值不能确定的常数
    D、随样本而变的变量

5、从统计检验的角度,样本容量要大于多少,Z检验才能应用?
    A、10
    B、20
    C、30
    D、40

6、在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些?
    A、t
    B、调整可决系数
    C、AIC
    D、SC

7、多元线性回归模型的基本检验包括哪些?
    A、单参数检验:系数T检验
    B、方程整体检验:可决系数、调整可决系数、F检验
    C、经济学含义检验:系数正负是否符合经济逻辑以及经济现实
    D、预测检验:给定解释变量,被解释变量的观测值,与被解释变量的真实值进行对比

8、估计多元线性回归参数的方法有()
    A、普通最小二乘估计OLS
    B、最大似然估计
    C、矩估计GMM
    D、最大方差法

9、下列说法不正确的是
    A、RSS=TSS - ESS
    B、RSS=TSS + ESS
    C、RSS=TSS x ESS
    D、RSS=TSS/ESS

10、运用F统计量检验约束回归,下列不正确的说法是
    A、可以检查一个解释变量的作用是否显著
    B、可以检查一批解释变量的作用是否显著
    C、可以检查一个多元线性回归方程是否有经济意义
    D、可以判断一个回归参数是否足够大

11、多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变,该解释变量变化1个单位,被解释变量的条件均值变化的数量。

12、在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0。

13、在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布。

14、普通最小二乘估计OLS是根据样本残差平方之和最小来估计参数的。

15、普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。

第三章 多元线性回归模型——单元作业

1、下表为有关批准的私人住房单位及其决定因素的4个模型的估计量和相关统计值(括号内为p值)如果某项为空,则意味着模型中没有此变量)。数据为美国40个城市的数据。模型如下: 式中hou sin g—实际颁发的建筑可证数量,density—每平方英里的人口密度,value—自由房屋的均值(单位:百美元),income—平均家庭的收入(单位:千美元),popchang—1980-1992年的人口增长百分比,unemp—失业率,localtax—人均交纳的地方税,statetax—人均缴纳的州税 变量 模型A 模型B 模型C 模型D C 813(0.74) -392(0.81) -1279(0.34) -973(0.44) Density 0.075(0.43) 0.062(0.32) 0.042(0.47) Value -0.855(0.13) -0.873(0.11) -0.994(0.06) -0.778(0.07) Income 110.41(0.14) 133.03(0.04) 125.71(0.05) 116.60(0.06) Popchang 26.77(0.11) 29.19(0.06) 29.41(0.001) 24.86(0.08) Unemp -76.55(0.48) Localtax -0.061(0.95) Statetax -1.006(0.40) -1.004(0.37) RSS 4.763e+7 4.843e+7 4.962e+7 5.038e+7 0.349 0.338 0.322 0.312 1.488e+6 1.424e+6 1.418e+6 1.399e+6 AIC 1.766e+6 1.634e+6 1.593e+6 1.538e+6 1.(判断题)检验模型A中的每一个回归系数在10%水平下显著不为零(括号中的值为双边备择p值)。()

2、2.(单选题)模型A中,在10%水平下检验联合假设是。被择假设计算检验统计值为()。

3、3.(单选题)以上4个模型中“最优”模型是()。 A.模型A B.模型B C.模型C D.模型D

4、4.(单选题)最优模型中系数的符号是“错误的”有()。 A.Value B.Income C.都没错 D.都是错误的

5、5.(多选题)以上4个模型中,约束模型有() A.模型A B.模型B C.模型C D.模型D

第五章 虚拟变量

5.1虚拟变量随堂测验

1、虚拟变量模型的设置包括哪几种方式?
    A、加法方式
    B、除法方式
    C、乘法方式
    D、混合方式

5.2生性问题及其处理随堂测验

1、RCT的计量经济学原理是只要求干预分配是随机的,这样原因变量与其他任何变量(可观测和不可观测的)不相关,从而不存在遗漏变量和反向因果的内生性。

2、与内生变量高度相关,但是与随机干扰项不相关的就是好的工具变量。

3、始于2003年福建等地的财政省直管县改革是一个准自然实验。

4、识别假设是断点是外生的可以通过画出分组变量的直方图,检查其分布,重点看断点两侧分布是否连续。

第四章 模型建立与估计中的问题与对策

4.1 多重共线性检验(上)随堂测验

1、多元线性回归模型中,发现各参数估计量的值都不显著,但模型的(或)很大, 值很显著,这说明模型存在( )
    A、多重共线性
    B、异方差
    C、序列相关
    D、设定误差

4.2 多重共线性检验(下)随堂测验

1、逐步回归法既检验又修正了( )
    A、异方差性
    B、序列相关性
    C、随机解释变量
    D、多重共线性

2、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的。

3、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。

4.3异方差检验(上)随堂测验

1、如果存在异方差,通常变量显著性检验使用的t检验是无效的。

2、在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

4.4异方差检验(下)随堂测验

1、在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是( )
    A、
    B、
    C、
    D、

2、异方差将导致( )
    A、普通最小二乘法估计量非有效
    B、普通最小二乘法估计量的方差估计量有偏
    C、建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效
    D、建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

3、加权最小二乘法的基本思想是在异方差下,对于不同的区别对待。具体而言,对较小的给予较大的权重;对较大的给予较小的权重

4.5序列相关性检验(上)随堂测验

1、在以下选项中,正确表达了序列相关的是?
    A、
    B、
    C、
    D、

2、如果模型中存在序列相关性,则会引起如下后果( )
    A、参数估计值的方差不能正确确定
    B、变量的显著性检验失效
    C、预测精度降低
    D、参数估计值仍是无偏的

4.6序列相关性检验下(一)随堂测验

1、在DW检验中,存在不能判定的区域是( )
    A、
    B、
    C、
    D、上述都不对

2、序列相关稳健标准误法改变了OLS参数估计量。

3、DW检验中的值在0和4之间,数值越小说明模型随机干扰项的自相关度越小,数值越大说明模型随机干扰项的自相关度越大。

第六章 约束检验

6.2邹氏转折点检验随堂测验

1、走势转折点检验采用的是哪个统计量?

第二篇 计量专题序列——第八章 联立方程模型

8.1联立方程模型随堂测验

1、内生变量是由模型本身所决定的变量。

第二篇 计量专题序列——第七章 二元离散模型

7.1二元 logistic 模型随堂测验

1、Logistic分布函数的取值范围是()。
    A、大于1
    B、0到1之间
    C、大于0
    D、任意值

7.2分布滞后模型随堂测验

1、当解释变量过多的时候,用()方法能够减少变量个数。

第二篇 计量专题序列——第九章 面板数据模型

9.1面板数据模型随堂测验

1、Hausman检验能够确定面板模型是固定效应模型还是随机效应模型。

2、面板数据结构包括()和()。