统计实验篇 实验一 绪论、统计软件与统计科学基础

实验一测验(单选(多选)题)

1、统计实验是指( )
    A、统计学方法的软件使用
    B、实际统计应用问题的软件实现
    C、应用统计软件平台去体验和发现统计科学中的概念与结论等
    D、统计软件使用

2、以下( )软件不是统计实验的软件平台
    A、Minitab、R
    B、SAS、SPSS
    C、Statistica、Eviews
    D、word、photoshop

3、R语言(软件)是被用于统计计算和绘图工作的一套语言和环境,是一套开源的数据分析解决方案。最早(1995年)是由( )开发的.
    A、Barbara F. Ryan、Thomas A. Ryan和Brian L. Joiner
    B、Robert Gentleman和Ross Ihaka
    C、Thomas A. Ryan和Ross Ihaka
    D、Robert Gentleman和Brian L. Joiner

4、统计实验具有如下特点:( )
    A、对统计科学进行折腾
    B、连蒙带猜去寻找统计规律
    C、从问题出发,学生自己动手、动眼、动脑,借助于计算机(成千上万次折腾),进行视觉的、数值的、符号的折腾
    D、尝试统计科学的探索、发现和应用

实验一上机

1、安装R2.14.0版或其他高版本,进入系统,使用R语言运行的基本模式有哪几种?执行例1.2—例1.6
    A、命令交互式和菜单运行
    B、命令交互式和输入程序运行
    C、菜单运行和输入程序运行
    D、命令式和利用邦助运行

2、安装Minitab15.0中文版,进入系统,学会利用邦助运行使用的基本模式。利用邦助运行使用的基本模式的流程是什么?
    A、借助软件的邦助学习使用。 示范:打开邦助—>找相应内容—>学习
    B、借助软件的邦助学习使用。 示范:打开邦助—>找相应内容—>学习—>模仿使用
    C、仿例使用 直接使用相应功能—>在线邦助—>学习
    D、仿例使用 直接使用相应功能—>在线邦助—>仿案例进行操作

实验二 怎样计算兀

实验二测验(客观题)

1、圆周率兀是( )
    A、有理数
    B、无理数
    C、分数
    D、复数

2、计算圆周率兀的方法有( )
    A、割圆术
    B、数值积分法
    C、无穷级数法
    D、蒙特卡洛法

3、兀的随机投点方法R程序如下 MC1<-function(n){ k<-0;x<- runif(n);y<-runif(n) for (i in 1:n){ if (x[i]2+y[i]2<1) k<- k+1 } 6*k/n } MC1(100000)

4、蒲丰投针的R程序如下: buffon<-function(n, l=0.8, a=1){ k<-0 theta<-runif(n,0, pi); x<-runif(n,0, a/2) for (i in 1:n){ if (x[i]<= l/2*sin(theta[i])) k<-k+1 } ( ) } buffon(100000,l=0.8,a=1)

实验二一上机

1、蒲丰的投针试验计算圆周率π,编写成R模拟程序如下 buffon<-function(n, l=0.8, a=1){ k<-0 theta<-runif(n,0, pi); x<-runif(n,0, ) for (i in 1:n){ if (x[i]<= l/2*sin(theta[i])) k<-k+1 } 2*l*n/(k*a) } 其中 正确的是
    A、a
    B、a/2
    C、a/3
    D、a/4

2、投点试验计算圆周率π,编写成R模拟程序如下 MC1<-function(n){ k<-0;x<- runif(n);y<-runif(n) for (i in 1:n){ if (x[i]2+y[i]2<1) k<- k+1 } }
    A、2*k/n
    B、3*k/n
    C、4*k/n
    D、8*k/n

3、投点试验计算Ln2,编写成R模拟程序如下 MC.ln2 <- function(n){ x = runif(n,1,2) y = runif(n,0,1) sum( y < 1/x ) / n } MC.ln2(10000) 这是一次模拟,如果进行1000次模拟再平均,R语句如何实现?
    A、ys = replicate(1, MC.ln2(1000)) mean(ys)
    B、ys = replicate(100, MC.ln2(1000)) mean(ys)
    C、ys = replicate(1000, MC.ln2) mean(ys)
    D、ys = replicate(1000, MC.ln2(1000)) mean(ys)

实验三 概率模型实验

实验三测试(客观题)

1、以下哪个R程序是分析“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”的。
    A、#1-初始参数 N=1000 #重复次数 n=c(22,40,50,64) #样本数 y1=y2=y3=c() #空向量,用于保存频数、频率和理论频率 #2-计算 #随机抽取n个数并进行判断,是则返回TRUE,否则返回FALSE fun0305=function(n){ t1=round(runif(n,1,365),digits=0) #在1-365中随机抽取n个数,并四舍五入 if(any(diff(sort(t1))==0)) return(T) else return(F) #进行判断 } #重复1000次,并返回结果 for(i in 1:length(n)){ y=sapply(rep(n[i],N),fun0305) y1[i]=sum(y) #计算频数 } y2=y1/N #计算频率 y3=1-choose(365,n)*factorial(n)/365n #计算理论值 z=rbind(y1,y2,y3) colnames(z)=paste("r=",n,sep="") #列名 rownames(z)=c("频数","频率","理论频率") #行名 z
    B、n=c(100,1000,5000,10000) fun0306=function(x){ sum(abs(runif(x,0,60)-runif(x,0,60))<=20) } y=sapply(n,fun0306) rbind(y,y/n)
    C、# 程序ch010304.R n=c(100,1000,5000) p0=0.9;p1=0.45;p2=0.55;p3=0.6 pb=1-(1-p1)*(1-p2)*(1-p3) #计算能够回答出结果的次数 fun0307=function(n,p){ sum(runif(n)<=p) } #进行计算 sapply(n,fun0307,p=p0) sapply(n,fun0307,p=p1) sapply(n,fun0307,p=p2) sapply(n,fun0307,p=p3) sapply(n,fun0307,p=pb)
    D、#参数 sigma=1 u=c(-2,0,2) #计算和绘图 x=seq(-6,6,0.1) t1=t2=list() for(i in 1:3){ t1[[i]]=dnorm(x,u[i],sigma) t2[[i]]=pnorm(x,u[i],sigma) } par(mar=c(2,2,2,1)) plot(x,t1[[1]],xlim=c(-6,6),type="l",lty=2,col=2) lines(x,t1[[2]]) lines(x,t1[[3]],col=4,lty=3) text(u,0.35,paste("u=",u,sep=""),col=c(2,1,4)) plot(x,t2[[1]],xlim=c(-6,6),type="l",lty=2,col=2) lines(x,t2[[2]]) lines(x,t2[[3]],col=4,lty=3) text(u,0.5,paste("u=",u,sep=""),col=c(2,1,4))

2、实验三概率模型实验包括( )实验。
    A、高尔顿钉板实验
    B、生日问题
    C、会面问题
    D、协方差与相关系数

3、(会面问题) 甲、乙二人约定八点到九点在某地会面, 先到者等20分钟离去, 试求两人能会面的概率. 输入R程序 n=c(100,1000,5000,10000) fun0306=function(x){ sum(abs(runif(x,0,60)-runif(x,0,60))<=20) } y=sapply(n,fun) rbind(y,y/n)

4、

实验四 统计图创新

实验四测验

1、拿破仑的俄罗斯远征统计图是谁制作的。
    A、苏格兰工程师兼政治经济学家威廉·普莱费尔
    B、英国南丁格尔
    C、法国工程师查尔斯·约瑟夫·明阿德
    D、法国科学家朱尔斯·马雷

2、创新统计图方法:( )
    A、多元素组合法
    B、象形多元素统计图
    C、美术统计图
    D、用软件创造新统计图

3、用软件创造新统计图,在选择作图工具时,因当今统计软件有许多种,如SPSS、SAS、S-Plus、Statistica、Stata、Minitab、JMP、R甚至Excel等等,它们都有作图功能,那么我们面对这么多工具应该如何选择呢?我们认为主要的准则有三点:一是统计计算功能齐全,二是统计元素易于控制,三是图形类型多种多样。

4、玫瑰图最早是由( )创立并使用的。

实验五 新型网络调查统计

实验五测验

1、网络调研发展分阶段1、2、3,其中阶段1是指( )
    A、现状
    B、发展前景
    C、兴起
    D、远古

2、CATI是指( )
    A、在线询问
    B、计算机辅助电话询问系统
    C、E-mail问卷方式
    D、手持电话访问系统

3、利用因特网上四大检索系统进行统计调查是( )
    A、一种检索
    B、一种查询
    C、一种新型调查
    D、一种新型网络调查统计

4、网络调研存在的问题( )
    A、网络的安全性问题
    B、企业和消费者对网络调研缺乏认识和了解。
    C、网络调研技术有待完善、专业人员匮乏。
    D、网络普及率不高和拒访现象的大量存在。
    E、无限制样本令人困扰。

5、下列( )市场网络调查方法是概率方法
    A、网上拦截调查
    B、事先征集网民志愿者的实验调查
    C、志愿者组成的实验调查
    D、娱乐性调查

统计模型篇 第一章 统计建模ABC

第一章测验

1、模型的基本要求是:目的性、清晰性、准确性和( )
    A、定量性
    B、抽象性
    C、科学性
    D、经济性

2、统计模型按统计学方法分为
    A、线性的、非线性的统计模型
    B、理论研究的、预期结果的和优化的统计模型
    C、初等模型、中等模型、高等模型
    D、线性回归模型、非线性回归模型

3、统计模型的特征为( )
    A、抽象性、严谨性、广泛应用性
    B、数据性、总体性、具体性、计算机可实现性
    C、目的性、清晰性、准确性、经济性
    D、数据性、总体性、随机性

4、统计模型的功能有
    A、分析、设计
    B、预测
    C、决策与控制
    D、解释

5、符号模型有( )
    A、数学模型
    B、统计模型
    C、音乐作品
    D、地图

6、统计模型指对现实世界的某一特定对象,为了某个特定目的,做出一些必要的简化和假设,运用适当的统计科学工具得到的一个统计科学结构.

7、统计建模三部曲是(1)实际问题到统计模型,(2)统计模型求解,(3)统计模型交付使用。

8、统计思维是资料收集、资料分析、统计推断

9、统计模型的要求有可靠性与( )

10、建模就是把实体对象变为( )的过程

第二章 统计建模一瞥

第二章测试(作业)

1、建立统计模型时需要注意三个要素:( )
    A、有针对性的现实问题、选择合适的模型、选择合适的数据
    B、选择合适的数据、选择合适的模型、求解检验
    C、任意选的现实问题、选择合适的数据、选择统计模型
    D、有针对性的现实问题、选择相关的一批数据、选相关的模型

2、统计建模步骤包括:( )
    A、模型建立、模型求解
    B、模型检验、模型应用
    C、模型写作、模型推广
    D、模型准备、模型假设

第四章 初等概率统计模型的建模方法与实例

第四章测试

1、1、 试用FOG公式求下列一段文字对应的最小阅读年龄,这段文字的n(句子数)、A(句子数)、L(包含3个或3个以上音节的字词数)、R(最小阅读年龄) 分别为( ) Michael Schumacher has dominated Formula 1 for the last decade, to a degree that, some would argue, has taken the excitement out of the sport.. He has a number of intrinsic strengths that make him so formidable. He is easily the most ruthless and aggressive driver on the circuit. There is no one who comes close to him in wet-weather conditions. Apart from the fact that he is a great racing driver, he understands all the factors that go into a win. There is no one who understands a racecar better than him.His greatest strength is that he has the ability to motivate the entire team of Ferrari engineers and technicians to give him the fastest car possible. His record speaks for itself.
    A、8,140,26,14.4
    B、8,140,28,15
    C、7,140,26,15.428
    D、7,150,28,16

2、课上讲了国有企业业绩分化的例子,也提及班级成绩分化问题;下列现象与问题哪个是属于分化的实例。
    A、大学评211或985或双一流现象
    B、重点中小学现象
    C、企业产品质量的ISO认证
    D、大学生考证现象

第三章 大学生幸福指数的研究

第三章 测试(作业)

1、建立幸福指数有哪几种方法?( )
    A、法1-单因素或多因素的幸福公式(数学模型) ,法2-主观感幸福-问卷、调查与分析
    B、法1-指数建模方法,法2-多因素的幸福公式(数学模型) ,法3-主观感幸福-问卷、调查与分析
    C、法1-指数建模方法,法2-多元统计 ,法3-抽样调查
    D、法1-国民幸福指数,法2-指数建模方法,法3-单因素或多因素的幸福公式(数学模型) ,法4-主观感幸福-问卷、调查与分析

2、南京市大学生主观幸福感的调查与统计分析分哪几步来研究的?( )
    A、问题提出、问题分析
    B、研究内容与研究方法
    C、调查问卷设计与调查工作、数据整理
    D、南京市大学生主观幸福感的问题与分析、结论与对策

第五章 预测模型的建模方法(1)

第五章作业(单(多)选题)

1、预测是预计 的一门艺术,一门科学。
    A、未来数据
    B、未来事件
    C、未来命运
    D、未来价值

2、我国多把预测方法分为:
    A、启发式预测(专家预测)、数学模型预测
    B、回归分析法、时间序列模型、灰色模型、马尔可夫链
    C、时间序列模型,因果关系模型
    D、定性方法、定量方法

3、一个时间序列通常由4种要素组成:
    A、趋势、周期变动、循环波动和不规则波动。
    B、特定趋势、周期变动、循环波动和不规则波动。
    C、趋势、季节变动、循环波动和规则波动。
    D、趋势、季节变动、循环波动和不规则波动。

4、预测的步骤为:
    A、确定预测的用途、选择预测对象
    B、决定预测的时间跨度、选择预测模型
    C、收集预测所需的数据、验证预测模型
    D、做出预测、将预测结果付诸实际应用

5、定性预测方法主要有:
    A、德尔菲法
    B、市场调研法
    C、小组讨论法、历史类比
    D、回归模型

第六章 预测模型的建模方法(2)

第六章测试(单(多)选题)

1、灰色系统理论是由 创立的.
    A、华罗庚
    B、王元
    C、邓聚龙
    D、马尔可夫

2、灰色预测模型GM(1,1)可以少数据预测,最少是 个。
    A、2
    B、3
    C、4
    D、5

3、GM(1,1)的模型是 。
    A、灰色线性方程
    B、一阶灰色微分方程
    C、高阶灰色微分方程
    D、灰色微分方程组

4、建立并运用灰色GM(1,1)模型的步骤有 。
    A、作1-AGO
    B、确定数据矩阵B,,计算
    C、求参数列
    D、确定模型GM(1,1),精度检验

5、能直接做灰色预测如GM(1,1)的软件有 。
    A、SPSS
    B、DPS
    C、灰色建模系统
    D、R

第七章 评价模型的建模方法

第七章测试(单(多)选题)

1、评价类模型是建模中经常出现的一类模型,分
    A、数学模型、统计模型
    B、综合评价方法、层次分析模型、灰色关联度分析模型
    C、单指标模型、多指标模型
    D、经济模型、物理模型、数学模型、统计模型

2、主成分分析法其基本思想是
    A、不仅可对同一类型各决策单元的相对有效性做出评价与排序,而且还可进一步分析各决策单元非DE有效的原因及其改进方向,从而为决策者提供重要的管理决策信息。
    B、是将其分量相关的原随机向量,借助于一个正交变换,转化成其分量不相关的新随机向量,并以方差作为信息量的测度,对新随机向量进行降维处理。再通过构造适当的价值函数,进一步做系统转化。
    C、它不仅可对评价对象按综合分值的大小进行评价和排序,而且还可根据模糊评价集上的值按最大隶属度原则去评定对象的等级。
    D、多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。

3、本章的葡萄酒的评价、江苏省企业节能减排绩效的评价分别为
    A、单指标统计模型、多指标灰色关联分析模型
    B、单指标统计模型、多指标主成份分析
    C、单指标数学模型、多指标层次分析模型
    D、单指标数学模型、多指标数据包络分析法

4、综合评价法的特点表现为:
    A、评价过程不是逐个指标顺次完成的,而是通过一些特殊方法将多个指标的评价同时完成的
    B、在综合评价过程中,一般要根据指标的重要性进行加权处理
    C、评价结果不再是具有具体含义的统计指标,而是以指数或分值表示参评单位"综合状况"的排序
    D、在综合评价过程中,一般不需要加权处理

5、构成综合评价的要素主要有:
    A、评价者与被评价对象
    B、评价指标
    C、权重系数
    D、综合评价模型