第2讲 地理数据及其预处理

第2讲单元作业

1、各种类型的地理数据的测度方法分别是什么?

2、下表为2005~2014年各省(直辖市、自治区)的GDP数据,以各省的GDP数据为变量,运用平均值、方差、变异系数等统计量,对全国各年经济发展的一般水平、差异情况进行计算和分析。 表1 各省GDP数据(单位:亿元) 地区 2005年 2006年 2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 2014年 北京市 6969.52 8117.78 9846.81 11115.00 12153.03 14113.58 16251.93 17879.40 19800.81 21330.83 天津市 3905.64 4462.74 5252.76 6719.01 7521.85 9224.46 11307.28 12893.88 14442.01 15722.47 河北省 10012.11 11467.60 13607.32 16011.97 17235.48 20394.26 24515.76 26575.01 28442.95 29421.15 山西省 4230.53 4878.61 6024.45 7315.40 7358.31 9200.86 11237.55 12112.83 12665.25 12759.44 内蒙古自治区 3905.03 4944.25 6423.18 8496.20 9740.25 11672.00 14359.88 15880.58 16916.50 17769.51 辽宁省 8047.26 9304.52 11164.30 13668.58 15212.49 18457.27 22226.70 24846.43 27213.22 28626.58 吉林省 3620.27 4275.12 5284.69 6426.10 7278.75 8667.58 10568.83 11939.24 13046.40 13803.81 黑龙江省 5513.70 6211.80 7104.00 8314.37 8587.00 10368.60 12582.00 13691.58 14454.91 15039.38 上海市 9247.66 10572.24 12494.01 14069.86 15046.45 17165.98 19195.69 20181.72 21818.15 23560.94 江苏省 18598.69 21742.05 26018.48 30981.98 34457.30 41425.48 49110.27 54058.22 59753.37 65088.32 浙江省 13417.68 15718.47 18753.73 21462.69 22990.35 27722.31 32318.85 34665.33 37756.59 40153.50 安徽省 5350.17 6112.50 7360.92 8851.66 10062.82 12359.33 15300.65 17212.05 19229.34 20848.75 福建省 6554.69 7583.85 9248.53 10823.01 12236.53 14737.12 17560.18 19701.78 21868.49 24055.76 江西省 4056.76 4820.53 5800.25 6971.05 7655.18 9451.26 11702.82 12948.88 14410.19 15708.59 山东省 18366.87 21900.19 25776.91 30933.28 33896.65 39169.92 45361.85 50013.24 55230.32 59426.59 河南省 10587.42 12362.79 15012.46 18018.53 19480.46 23092.36 26931.03 29599.31 32191.30 34939.38 湖北省 6590.19 7617.47 9333.40 11328.92 12961.10 15967.61 19632.26 22250.45 24791.83 27367.04 湖南省 6596.10 7688.67 9439.60 11555.00 13059.69 16037.96 19669.56 22154.23 24621.67 27048.46 广东省 22557.37 26587.76 31777.01 36796.71 39482.56 46013.06 53210.28 57067.92 62474.79 67792.24 广西壮族自治区 3984.10 4746.16 5823.41 7021.00 7759.16 9569.85 11720.87 13035.10 14449.90 15672.97 海南省 918.75 1065.67 1254.17 1503.06 1654.21 2064.50 2522.66 2855.54 3177.56 3500.72 重庆市 3467.72 3907.23 4676.13 5793.66 6530.01 7925.58 10011.37 11409.60 12783.26 14265.40 四川省 7385.10 8690.24 10562.39 12601.23 14151.28 17185.48 21026.68 23872.80 26392.07 28536.66 贵州省 2005.42 2338.98 2884.11 3561.56 3912.68 4602.16 5701.84 6852.20 8086.86 9251.01 云南省 3462.73 3988.14 4772.52 5692.12 6169.75 7224.18 8893.12 10309.47 11832.31 12814.59 西藏自治区 248.80 290.76 341.43 394.85 441.36 507.46 605.83 701.03 815.67 920.83 陕西省 3933.72 4743.61 5757.29 7314.58 8169.80 10123.48 12512.30 14453.68 16205.45 17689.94 甘肃省 1933.98 2277.35 2703.98 3166.82 3387.56 4120.75 5020.37 5650.20 6330.69 6835.27 青海省 543.32 648.50 797.35 1018.62 1081.27 1350.43 1670.44 1893.54 2122.06 2301.12 宁夏回族自治区 612.61 725.90 919.11 1203.92 1353.31 1689.65 2102.21 2341.29 2577.57 2752.10 新疆维吾尔自治区 2604.19 3045.26 3523.16 4183.21 4277.05 5437.47 6610.05 7505.31 8443.84 9264.10

3、地理数据的基本特征有哪些?

第4讲 地理要素之间的相关分析

第4讲单元作业

1、什么是相关系数?单相关系数、偏相关系数和复相关系数在计算上有什么联系?三者在检验上有什么区别?

2、根据4个要素的48个样本数数据,计算得到的简单相关系数如下: 试计算各级偏相关系数和复相关系数,并对其进行显著性检验。

第5讲 地理要素之间的回归分析

第5讲单元作业

1、趋势面分析的基本原理是什么?除了多项式形式以外,是否可以用其它函数形式拟合趋势面?为什么?

2、下表给出了某大城市50个空间单元的人口密度与地理坐标的采样数据,试拟合一个趋势面模型,模拟该城市人口分布规律,并对模型拟合效果进行检验。 表1 空间单元序号 人口密度(人/km) 公里网坐标x(单位:米) 公里网坐标y(单位:米) 1 2695 5260.54 2385.21 2 4445 3707.82 2340.77 3 1739 1843.69 2342.78 4 4043 5032.75 2265.98 5 3342 5709.87 1978.19 6 1960 4625.16 2296.62 7 2282 2656.67 2254.06 8 2064 4319.76 2291.54 9 3034 3415.90 2248.60 10 3272 4092.21 2161.05 11 2383 4838.59 2259.90 12 3176 5263.07 1934.01 13 2685 1578.79 2193.84 14 4002 2797.76 2166.17 15 4516 1971.07 2123.61 16 2941 4578.13 1897.78 17 2532 3631.43 2140.09 18 2681 4285.84 2128.63 19 1254 2445.62 2096.58 20 3055 3176.42 2146.64 21 3062 4663.75 2151.41 22 2637 4023.81 1868.53 23 3952 2225.93 2040.77 24 2771 4886.63 1863.70 25 2096 2951.19 2066.23 26 3224 3407.66 1797.43 27 3819 1639.67 1909.30 28 2448 2078.15 1914.68 29 2594 2739.60 1961.79 30 2303 1783.46 1910.66 31 9628 3018.15 1869.90 32 1742 2425.15 1828.76 33 2492 1992.52 1814.27 34 2897 2566.68 1819.99 35 2544 3009.65 1548.92 36 3099 2802.02 1770.38 37 3562 2132.38 1657.93 38 2689 2720.85 1685.62 39 4321 5773.06 1335.66 40 3325 1823.64 1647.76 41 2103 2618.31 1646.93 42 2308 2573.41 1390.76 43 2387 1636.73 1411.35 44 4129 2252.13 1463.33 45 3123 2040.32 1462.20 46 4907 4018.33 1023.25 47 4215 4657.00 1128.29 48 2535 1842.43 1428.36 49 2569 2157.29 1234.85 50 281 3212.67 431.96

3、以下为上海市龙华站的1988年-1997年的年平均温度数据,请建立一元线性回归模型分析该时间序列的变化趋势。 年份 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 均温 16.2 16.5 17.2 16.5 16.6 16.8 17.3 17.2 17.5 18.2